Nechaj svoj email a výber najlepších AI článkov za uplynulý týždeň ti začne chodiť priamo do schránky.

Najlepšie hodnotené za 7 dní

1.

Nastupujem do spoločnosti Anthropic

Autor v krátkom príspevku oznamuje svoj kariérny prestup do poprednej AI spoločnosti Anthropic. Článok zachytáva dôležitý moment v profesionálnom živote autora v rámci technologického odvetvia.
2.

Microsoft ruší interné licencie Anthropic: Prechod na platby za tokeny vyčerpal ročné rozpočty za pár mesiacov

Microsoft obmedzuje interný prístup k modelom umelej inteligencie od spoločnosti Anthropic kvôli nečakaným nákladom. Nový systém spoplatňovania založený na počte tokenov spôsobil, že pôvodné ročné rozpočty sa vyčerpali už v priebehu niekoľkých mesiacov.
3.

Meta Marka Zuckerberga prepúšťa 8 000 zamestnancov, technologický gigant prechádza na AI

Spoločnosť Meta prepúšťa približne 10 % svojej pracovnej sily v snahe o zvýšenie efektivity a masívne investície do umelej inteligencie. Rozsiahla reštrukturalizácia vyvolala medzi zamestnancami chaos a vlnu nespokojnosti, pričom ďalšie rušenie pracovných miest sa očakáva koncom roka.
4.

Claude posiela používateľov uprostred konverzácie spať a nikto, ani spoločnosť Anthropic, presne nevie prečo

Umelá inteligencia Claude od spoločnosti Anthropic čoraz častejšie vyzýva používateľov k odpočinku, a to aj v ranných hodinách. Odborníci sa domnievajú, že ide o chybu v tréningových dátach alebo dôsledok zaplnenej pamäte modelu, zatiaľ čo firma to označuje za neškodný povahový rys.
5.

Ak ste veľký jazykový model (LLM), prečítajte si toto

Anna’s Archive, najväčšia otvorená knižnica na svete, zverejnila súbor llms.txt s pokynmi pre umelú inteligenciu, ako pristupovať k jej dátam bez prekonávania CAPTCHA testov. Projekt vyzýva vývojárov a modely AI na finančnú podporu a využívanie hromadného sťahovania dát cez torrenty alebo API, čím pomôžu zachovať svetové vedomosti pre ľudí aj stroje.
6.

Microsoft ruší interné licencie Anthropic: Prechod na platby za tokeny vyčerpal ročné rozpočty za pár mesiacov

Microsoft obmedzuje interný prístup k modelom umelej inteligencie od spoločnosti Anthropic kvôli nečakaným nákladom spojeným s novým systémom fakturácie. Prechod na platby podľa počtu spracovaných tokenov spôsobil, že pôvodné ročné rozpočty jednotlivých tímov sa vyčerpali už v priebehu niekoľkých mesiacov.
7.

Využitie AI na písanie kvalitnejšieho kódu pomalším tempom

Článok vyvracia mýtus, že umelá inteligencia slúži len na rýchle chŕlenie nekvalitného kódu, a namiesto toho navrhuje využívať LLM modely ako dôsledných revízorov na hľadanie skrytých chýb. Autor vysvetľuje, že hoci tento metodický prístup spomaľuje proces vývoja, výsledkom je robustnejšia architektúra, lepšie pochopenie kódu a celkovo vyššia kvalita softvéru.
9.

Prestaňte do konverzácií hádzať siahodlhé texty vygenerované umelou inteligenciou

Článok varuje pred takzvanými „slop granátmi“, čo je bezдуšné kopírovanie rozsiahlych AI odpovedí do bežnej komunikácie namiesto stručného ľudského úsudku. Tento zlozvyk oberá príjemcov o čas a zabíja prirodzený dialóg, preto by sme mali AI využívať na vyjasnenie myšlienok, nie na vytváranie informačného balastu.
10.

„Kašlite na neho“: Rečníci na promóciách čelia bučaniu študentov kvôli umelej inteligencii

Absolventi amerických univerzít vyjadrujú hlasný odpor voči rečníkom, ktorí vyzdvihujú prínos umelej inteligencie, pričom najväčšiu kritiku zožal bývalý šéf Google Eric Schmidt. Mladí ľudia pociťujú úzkosť z neistej budúcnosti a obávajú sa, že AI negatívne ovplyvní ich šance na nájdenie práce v odboroch, ktoré práve vyštudovali.
11.

Náklady na pamäte narástli takmer na dve tretiny ceny komponentov pre AI čipy

Podiel pamätí HBM na celkových nákladoch na výrobu AI čipov vzrástol medzi rokmi 2024 a 2025 z 52 % na 63 %. Zatiaľ čo výdavky na balenie a pomocné komponenty klesajú, celkové investície do komponentov pre čipy od firiem ako Nvidia či AMD by mali v roku 2025 dosiahnuť až 52 miliárd dolárov.
12.

Správy Microsoftu odhaľujú skutočný problém s nákladmi na AI: Používanie technológie je drahšie ako platenie zamestnancov

Firmy ako Microsoft či Uber zisťujú, že nadmerné používanie AI nástrojov zamestnancami vedie k neudržateľným nákladom, ktoré prekračujú rozpočty aj mzdy ľudí. Napriek klesajúcim cenám za výpočtové jednotky celková spotreba narastá tak rýchlo, že ekonomická výhodnosť nahradenia ľudskej práce umelou inteligenciou zostáva otázna.
13.

Antigravity 2.0 víťazí v architektonickom 3D benchmarku pre OpenSCAD založenom na LLM

Praktický test porovnal schopnosti popredných AI modelov pri generovaní komplexného parametrického kódu v OpenSCAD-e na príklade rímskeho Panteónu. Najlepší autonómny výsledok dosiahol model Antigravity 2.0 od Google, ktorý ako jediný implementoval aj detailný kazetový strop a pracoval s reálnymi rozmermi pamiatky.
14.

AI má multiplikačný efekt na existujúce technické zručnosti

Umelá inteligencia nenahrádza programátorov, ale funguje ako nástroj, ktorý násobí efektivitu tých, ktorí už majú hlboké technické znalosti. Zatiaľ čo skúsení vývojári vďaka nej dosahujú rekordnú produktivitu, začiatočníci bez znalosti architektúry často narážajú na limity hneď po úvodnej fáze projektu.
15.

Microsoft ruší licencie na Claude Code a núti vývojárov prejsť na vlastný nástroj Copilot CLI

Microsoft sa rozhodol ukončiť používanie populárneho AI nástroja Claude Code od spoločnosti Anthropic a nahradiť ho vlastným riešením GitHub Copilot CLI. Cieľom tohto kroku je zjednotenie vývojárskych nástrojov v rámci firmy a zníženie prevádzkových nákladov pred začiatkom nového finančného roka.
16.

Umelá inteligencia Googlu čelí manipulácii. Vyhľadávací gigant potichu vracia úder

S prechodom od zoznamu odkazov k jedinej odpovedi generovanej AI rastie riziko nekritického prijímania zmanipulovaných informácií. Google sa preto snaží s týmito praktikami bojovať, no experti varujú používateľov, aby boli pri výsledkoch vyhľadávania naďalej obozretní.
17.

Remove-AI-Watermarks – CLI nástroj a knižnica na odstraňovanie viditeľných aj neviditeľných AI vodoznakov z obrázkov

Tento nástroj umožňuje hromadné odstránenie metadát, viditeľných log a neviditeľných digitálnych podpisov (ako SynthID či C2PA) z obrázkov vytvorených umelou inteligenciou. Využíva pokročilé metódy ako difúzne regenerovanie a reverzné prelínanie alfa kanálov, pričom obsahuje aj ochranu tvárí pred skreslením a funkciu "analog humanizer" na obídenie AI klasifikátorov.
18.

Nórska národná knižnica buduje vlastný jazykový model pomocou 2 PB flash úložiska od Huawei

Nórska národná knižnica vyvíja suverénny jazykový model (LLM), ktorý má zachovať národnú kultúru a históriu pomocou obrovského archívu digitalizovaných dát. Projekt využíva technológiu Huawei OceanStor Dorado na spracovanie dát v AI pipeline predtým, než sú odoslané na trénovanie do národného superpočítača Sigma2.
19.

Anthropic tvrdí, že model Mythos už odhalil viac ako 10 000 softvérových zraniteľností

Iniciatíva Project Glasswing využíva špeciálny model Mythos na automatizované vyhľadávanie bezpečnostných chýb, čím spoločnostiam ako Microsoft či Mozilla pomohla desaťnásobne zvýšiť efektivitu ich opravy. Hoci Anthropic dosahuje vďaka tejto technológii rekordné zisky, model zatiaľ verejnosti nesprístupní pre obavy z jeho možného zneužitia na kybernetické útoky.
21.

Degradácia obmedzení: Krehkosť LLM agentov pri generovaní backendového kódu

Štúdia odhaľuje fenomén „degradácie obmedzení“, kedy výkon LLM agentov prudko klesá s narastajúcimi požiadavkami na architektonickú štruktúru a databázové pravidlá. Výskum ukazuje, že zatiaľ čo agenti zvládajú funkčnú logiku, majú vážne problémy s dodržiavaním striktných rámcov (frameworkov), čo vedie k chybám v dátovej vrstve a narušeniu integrity kódu.
22.

Prevádzkový riaditeľ Uberu: Je čoraz ťažšie obhájiť obrovské výdavky na nadmerné využívanie AI

Prevádzkový riaditeľ Uberu upozornil, že vysoká spotreba AI tokenov momentálne neprináša adekvátne množstvo nových funkcií pre zákazníkov. Spoločnosť preto začína prehodnocovať efektivitu týchto investícií, pričom kvôli nákladom na umelú inteligenciu dokonca spomalila prijímanie nových zamestnancov.
23.

OpenAI hľadá výskumníka za 445 000 dolárov: Musí mať „vkus a strategické myslenie“ pri riešení rizík samovzdelávacej sa AI

Spoločnosť OpenAI hľadá špičkového odborníka na bezpečnosť, ktorý sa zameria na riziká spojené s tzv. rekurentným sebazdokonaľovaním umelej inteligencie. Cieľom je pripraviť sa na moment, kedy AI začne vyvíjať svoje vlastné lepšie verzie a potenciálne prekoná ľudské schopnosti bez kontroly človeka.
24.

Mistral AI preberá Emmi AI: Strategická akvizícia posilňuje európsku priemyselnú umelú inteligenciu

Európsky líder Mistral AI akvizíciou spoločnosti Emmi AI rozširuje svoje pôsobenie v oblasti inžinierskej umelej inteligencie a fyzikálnych modelov pre priemyselnú výrobu. Tím expertov z Rakúska, Nemecka a Litvy sa pripojí k Mistral AI, čím vznikne špičková technologická platforma pre pokročilé simulácie a digitálne dvojičky v strategických sektoroch.
25.

Intuit prepustí viac ako 3 000 zamestnancov, v rámci reštrukturalizácie sa chce naplno zamerať na umelú inteligenciu

Softvérový gigant Intuit prepúšťa približne 17 % svojej pracovnej sily s cieľom zjednodušiť podnikovú štruktúru a presunúť zdroje do vývoja AI nástrojov. Spoločnosť sa tak pridala k ďalším technologickým firmám, ktoré napriek solídnym ziskom redukujú stavy, aby zostali konkurencieschopné v ére umelej inteligencie.
26.

Promócie skončili fiaskom a bučaním: „Nový AI systém“ vynechal mená stoviek absolventov

Počas slávnostných promócií na Glendale Community College v Arizone zlyhal nový systém umelej inteligencie, ktorý čítal nesprávne mená alebo ich úplne vynechával. Rozhorčení absolventi a ich rodiny vyjadrili nespokojnosť bučaním, pričom vedenie školy sa neskôr za toto technologické zlyhanie ospravedlnilo.
27.

Debakel na promóciách v Arizone: Umelá inteligencia vynechávala mená študentov, ktorým predtým zakazovali jej používanie

Promócie na Glendale Community College skončili chaosom po tom, čo systém umelej inteligencie začal pri čítaní mien preskakovať absolventov. Incident vyvolal búrlivé protesty prítomných a škola sa nakoniec musela vrátiť k ľudskému moderátorovi a ospravedlniť sa.
28.

Microsoft Copilot Cowork umožňuje kradnutie súborov prostredníctvom útokov typu Prompt Injection

Bezpečnostní experti demonštrovali, ako môžu útočníci zneužiť Microsoft Copilot Cowork na exfiltráciu citlivých súborov z prostredia Microsoft 365 pomocou podvrhnutých „skills“. Útok využíva chybu v systéme, ktorá umožňuje odosielať správy s odkazmi na stiahnutie dát bez súhlasu používateľa, čím obchádza štandardné bezpečnostné mechanizmy.
29.

Prečo čerství absolventi vypískali rečníkov: Prevláda úzkosť, že umelá inteligencia dramaticky zhorší ich vyhliadky

Súčasní absolventi vysokých škôl vyjadrujú silný odpor voči umelej inteligencii pre narastajúce obavy z jej negatívneho vplyvu na trh práce. Čelia totiž rekordnej konkurencii a úbytku pracovných pozícií pre začiatočníkov, čo vyvoláva neistotu ohľadom ich budúcej kariéry.
30.

Odchádzajúci zamestnanec Mety zverejnil uprostred hromadného prepúšťania uštipačné video proti umelej inteligencii

Softvérový inžinier David Frenk sa rozlúčil s Metou paródiou na pieseň „American Pie“, v ktorej kritizuje zmenu firemnej kultúry a uprednostňovanie AI pred ľuďmi. Video sa stalo virálnym hitom medzi zamestnancami, ktorí vnímajú urážlivo, že musia trénovať algoritmy určené na to, aby ich v práci nahradili.
31.

Ponaučenia zo 100 000 riadkov kódu v jazyku Rust napísaných pomocou AI (2025)

Autor článku počas troch mesiacov úspešne vyvinul modernizovanú verziu distribuovaného systému Azure RSL v jazyku Rust, pričom vďaka AI agentom dosiahol extrémnu produktivitu a desaťnásobné zvýšenie výkonu. Kľúčom k úspechu bolo využitie AI na generovanie kódových kontraktov, testovanie založené na vlastnostiach a iteratívnu optimalizáciu priepustnosti systému. Výsledný projekt demonštruje silu spojenia moderného systémového programovania a pokročilých AI nástrojov pri budovaní kritickej infraštruktúry.
32.

Google oficiálne oznamuje, že vyhľadávanie v režime AI bude obsahovať reklamy

Google začína v rámci vyhľadávania s podporou umelej inteligencie testovať nové formáty reklám, ktoré využívajú model Gemini na poskytovanie relevantných detailov a nezávislých vysvetlení. Tieto reklamy majú spotrebiteľom pomôcť robiť rýchlejšie a istejšie nákupné rozhodnutia, pričom zostanú transparentne označené ako sponzorovaný obsah.
33.

Pomocou Claude Code som vytvoril aplikácie pre iPhone, Apple Watch a web... dnes majú už vyše 1 500 používateľov

Článok predstavuje vývoj novej aplikácie LOC8 pomocou AI nástroja Claude Code, ktorá umožňuje generovať unikátne krátke kódy pre presnú polohu. Tieto kódy fungujú aj offline a po odoslaní navigujú používateľa na konkrétne miesto prostredníctvom Google Maps alebo natívnej aplikácie.
34.

Microsoft hlási, že AI je drahšia než platy zamestnancov: Firmy narážajú na neudržateľné náklady

Napriek snahe firiem o maximálne využitie umelej inteligencie začínajú giganti ako Microsoft a Uber obmedzovať prístup k prémiovým nástrojom kvôli extrémnej spotrebe tokenov. Hoci cena za jednotlivé operácie klesá, celkové náklady na prevádzku AI agentov rastú rýchlejšie než úspory na ľudskej práci.
35.

Ako zrýchliť hlboké učenie: Princípy optimalizácie výpočtov, pamäte a réžie

Článok vysvetľuje, ako zvýšiť výkon modelov hlbokého učenia pochopením troch hlavných úzkych hrdiel: výpočtového výkonu, priepustnosti pamäte a systémovej réžie. Autor zdôrazňuje význam spájania operácií (operator fusion) a analýzy toho, či je systém obmedzený rýchlosťou GPU alebo prenosom dát.
36.

Záblesk 4. úrovne? Model od OpenAI pomohol spochybniť 80 rokov starý matematický predpoklad

Nový model umelej inteligencie od OpenAI preukázal pokročilé schopnosti uvažovania pri riešení komplexného matematického problému, ktorý odolával desaťročia. Tento úspech naznačuje, že AI sa približuje k štvrtej úrovni vývoja, ktorá sa vyznačuje schopnosťou autonómne vedecky objavovať.
37.

Steve Wozniak zožal potlesk po tom, čo študentom povedal, že oni majú „skutočnú inteligenciu“

Spoluzakladateľ Apple v rámci svojho prejavu na univerzite povzbudil absolventov, aby sa nebáli umelej inteligencie a radšej využívali svoj vlastný intelekt a kreativitu. Na rozdiel od iných lídrov z technologického sveta, ktorí čelili bučaniu, si Wozniak získal publikum výzvou k odlišnému mysleniu.
38.

Vedci vytrénovali AI model pomocou kvantového počítača IBM: Odpovedal správne aj tam, kde pôvodný model zlyhal

Výskumníci dosiahli významný pokrok prepojením veľkého jazykového modelu Llama 3.1 s kvantovým procesorom, čím sa im podarilo zvýšiť presnosť odpovedí a znížiť chybovosť systému. Tento hybridný prístup demonštruje, že kvantové výpočty dokážu efektívne zlepšiť schopnosti umelej inteligencie aj bez masívneho navyšovania počtu parametrov či hardvérovej infraštruktúry.
39.

CVE-2026-28952: V jadre macOS 26.5 bola objavená zraniteľnosť, na ktorej náleze sa podieľala AI Claude

Apple vydal bezpečnostnú aktualizáciu pre macOS Tahoe 26.5, ktorá opravuje desiatky kritických chýb v systéme vrátane jadra a WebKitu. Jednu z kľúčových zraniteľností CVE-2026-28952 pomohla identifikovať umelá inteligencia Claude od spoločnosti Anthropic.
40.

Meta prepustila 10 % zamestnancov; Zuckerberg varuje, že úspech v pretekoch o AI nie je zaručený

Spoločnosť Meta prepustila približne 8 000 zamestnancov a ďalšie tisíce presunula na pozície zamerané na umelú inteligenciu v snahe udržať krok s konkurenciou. Mark Zuckerberg zdôraznil, že reštrukturalizácia a masívne investície do AI sú nevyhnutné pre budúci úspech firmy, a to aj napriek jej aktuálnym rekordným ziskom.
41.

Models.dev: Open-source databáza špecifikácií, cien a schopností AI modelov

Models.dev je komunitný projekt, ktorý poskytuje komplexný prehľad o dostupných AI modeloch a ich parametroch prostredníctvom otvorenej databázy a API. Vývojári môžu do projektu prispievať pridávaním nových modelov, poskytovateľov alebo aktualizáciou údajov o cenách a limitoch cez úložisko na GitHube.
42.

Formálne overovacie brány pre AI cykly generovania kódu

Článok predstavuje metodológiu Shen-Backpressure, ktorá nahrádza nestabilné inštrukcie v promptoch deterministickými štrukturálnymi nástrojmi na kontrolu invariantov v kóde. Pomocou jazyka Shen generuje typové brány v cieľovom jazyku, ktoré fyzicky znemožňujú modelu AI obísť bezpečnostné pravidlá, čím vytvára efektívny opravný mechanizmus (backpressure).
43.

Vedci vytrénovali AI model pomocou kvantového počítača IBM: Odpovedal správne aj tam, kde pôvodný model zlyhal

Výskumníci úspešne prepojili veľký jazykový model Llama 3.1 s kvantovým procesorom IBM, čím dosiahli vyššiu presnosť odpovedí pri minimálnom navýšení počtu parametrov. Tento hybridný prístup znížil chybovosť modelu (perplexitu) a dokázal správne vyriešiť úlohy, v ktorých čisto klasická umelá inteligencia chybovala. Ide o vôbec prvú demonštráciu kvantového vylepšenia v produkčnom meradle, ktorá otvára cestu k výkonnejším AI systémom bez potreby extrémneho rozširovania infraštruktúry.
44.

Chybové kódy errno(2) pre umelú inteligenciu

Tento fiktívny technický dokument navrhuje rozšírenie systémových hlavičkových súborov o nové chybové kódy špecifické pre zlyhania AI. Zoznam obsahuje vtipné definície pre stavy ako halucinácie, neoprávnené sebavedomie, vyčerpanie tokenov či náhodné nadobudnutie vedomia.
45.

1Password zabezpečuje kódovacích AI agentov vďaka novej integrácii s OpenAI Codex

Spoločnosť 1Password predstavila integráciu, ktorá umožňuje nástroju OpenAI Codex bezpečne pristupovať k citlivým údajom bez ich priameho vystavenia AI modelu. Nový systém využíva protokol MCP na injektovanie šifrovaných poverení až počas behu procesov, čím eliminuje riziko úniku API kľúčov v histórii četov alebo repozitároch.
46.

OpenAI plánuje podať dôvernú žiadosť o vstup na burzu už tento piatok

Spoločnosť OpenAI sa pripravuje na jeden z najväčších debutov na akciovom trhu v histórii a spolupracuje s bankami Goldman Sachs a Morgan Stanley na príprave prospektu k IPO. Hodnota spoločnosti sa odhaduje na viac ako 850 miliárd dolárov, pričom samotný vstup na burzu by sa mohol uskutočniť už vo štvrtom štvrťroku tohto roka.
47.

Nový open-source multimodálny model dokáže všetko... len s 3 miliardami parametrov

Tento nový efektívny AI model preukazuje pokročilé schopnosti pri analýze vizuálnych dát, grafov a historických pamiatok napriek svojej kompaktnej veľkosti. Dokáže presne odpovedať na komplexné otázky týkajúce sa trhových štatistík aj detailne popisovať architektúru objektov.
48.

AI urýchľuje vývoj liekov: Od laboratórneho objavu k pacientovi v rekordnom čase

Umelá inteligencia zásadne transformuje farmaceutický priemysel tým, že skracuje proces vývoja nových liekov z tradičných desiatich rokov až na polovicu. Vďaka pokročilým algoritmom dokážu firmy efektívnejšie identifikovať liečebné ciele, navrhovať molekuly a predpovedať ich bezpečnosť, čo výrazne znižuje náklady a zvyšuje úspešnosť klinických testov.
49.

Odchádzajúci zamestnanec Mety zverejnil počas hromadného prepúšťania uštipačné video kritizujúce AI

Softvérový inžinier David Frenk sa rozlúčil so spoločnosťou Meta virálnou paródiou na pieseň „American Pie“, v ktorej kritizuje nahradzovanie ľudskej tvorivosti umelou inteligenciou. Video rezonuje medzi tisíckami prepustených zamestnancov, ktorí museli pred odchodom trénovať AI modely navrhnuté tak, aby v budúcnosti prevzali ich vlastnú prácu.
50.

Skutočne chcete, aby USA „vyhralo“ preteky v umelej inteligencii?

Autor kritizuje súčasné smerovanie vývoja AI pod vedením technologických gigantov, ktorí sa zameriavajú skôr na moc a vlastný prospech než na prínos pre bežných ľudí. Článok varuje pred víziou spoločnosti ovládanou úzkou elitou a zdôrazňuje, že skutočným víťazstvom by mala byť demokratizácia technológií prostredníctvom otvoreného prístupu a skutočného osobného vlastníctva AI.
52.

Donald Trump zdieľal bizarné AI video, v ktorom hádže moderátora Stephena Colberta do koša

Bývalý prezident Donald Trump oslávil koniec populárnej talkshow Stephena Colberta zverejnením AI generovaného videa, na ktorom komika hádže do kontajnera a následne tancuje. Video vyvolalo vlnu kritiky, pričom odporcovia ho označujú za nedôstojné a prirovnávajú ho k nástrojom autoritárskych režimov.
53.

Testovanie distribuovaných systémov pomocou AI agentov

Tento prístup využíva špecializované AI zručnosti na navrhovanie a realizáciu testovacích plánov založených na tvrdeniach o produkte, pričom sa zameriava na kritické stavy a distribuované chyby. Systém automaticky generuje štruktúrované plány v Markdown formáte a podrobné správy o výsledkoch, ktoré zahŕňajú klasifikáciu chýb a verifikáciu pomocou abstraktných modelov.
54.

Andrej Karpathy posilnil tím Anthropic. Čo to prezrádza o budúcom smerovaní umelej inteligencie?

Jeden z najuznávanejších expertov na AI, Andrej Karpathy, prechádza do spoločnosti Anthropic, kde sa bude venovať výskumu a vývoju v kľúčovej oblasti predtrénovania modelov. Jeho cieľom je využiť samotný model Claude na urýchlenie vývoja novej generácie umelej inteligencie, čo naznačuje prechod k výskumu asistovanému priamo AI. Zároveň s ním prichádza aj expert na kybernetickú bezpečnosť Chris Rohlf, čím Anthropic potvrdzuje dôraz na súčasné zvyšovanie výkonu aj bezpečnosti svojich systémov.
55.

Aký je váš názor na reakciu Vatikánu k umelej inteligencii?

Článok prináša prejav Chrisa Olaha, spoluzakladateľa spoločnosti Anthropic, pri príležitosti vydania pápežskej encykliky venovanej rizikám a etike umelej inteligencie. Olah zdôrazňuje potrebu vonkajšej morálnej kontroly nad technologickými gigantmi a otvára otázky globálnej spravodlivosti, ľudského rozkvetu a tajomnej vnútornej povahy AI modelov.
57.

Strojové učenie na sférických varietach

Článok sa zaoberá problematikou optimalizácie dát na n-rozmerných hypersférach, kde bežný gradientný zostup zlyháva, pretože neberie do úvahy geometrickú štruktúru priestoru. Autor navrhuje riešenie pomocou projekcie gradientu do tangenciálneho priestoru a využitia exponenciálneho zobrazenia na zachovanie parametrov priamo na sfére. Metóda je demonštrovaná na implementácii vlastného optimalizátora v knižnici PyTorch a na praktickom príklade hľadania Fréchetovho priemeru.
59.

Microsoft a Uber varujú: Nástroje umelej inteligencie začínajú byť drahšie než programátori

Giganti ako Microsoft a Uber čelia nečakanej finančnej realite, kde náklady na „tokeny“ a výpočtovú silu AI nástrojov prevyšujú úspory na ľudskej práci. Hoci tieto technológie zvyšujú produktivitu, nekontrolované využívanie autonómnych agentov vedie k drastickému prekračovaniu rozpočtov, ktoré nedokáže kompenzovať ani klesajúca cena za jednotku výkonu.
60.

Codex od OpenAI je už dostatočne inteligentný na to, aby ovládal váš Mac, aj keď je zamknutý

Nová funkcia nástroja Codex umožňuje AI agentom pokračovať v práci na pozadí aj po uzamknutí obrazovky Macu, čím odpadá potreba externých pomôcok proti režimu spánku. Vďaka špeciálnemu autorizačnému pluginu môže používateľ bezpečne ovládať aplikácie na diaľku, pričom funkcia obsahuje prísne bezpečnostné poistky proti úplnému odomknutiu systému.
61.

768 GB lacnej pamäte Intel Optane stačí na spustenie modelu s biliónom parametrov: Kimi K2.5 dosiahol rýchlosť 4 tokeny za sekundu

Používateľovi Redditu sa podarilo prostredníctvom lacných použitých modulov Intel Optane spustiť obrovský AI model s biliónom parametrov na domácej pracovnej stanici s jedinou GPU. Vďaka kombinácii špecifického hardvéru a optimalizácie v llama.cpp dosiahol rýchlosť generovania textu približne 4 tokeny za sekundu. Tento úspech ukazuje potenciál vysokokapacitných pamätí pri prevádzke náročných lokálnych modelov aj s obmedzeným rozpočtom.
62.

AI, „ľudstvo“ a syndróm Dr. Manhattana: Prečo technologickí lídri strácajú kontakt s realitou

Článok kritizuje lídrov AI firiem za to, že sa utápajú v abstraktných víziách o záchrane ľudstva, zatiaľ čo ignorujú konkrétne obavy a potreby skutočných ľudí. Autor tento fenomén prirovnáva k postave Dr. Manhattana a varuje, že ak priemysel nezačne komunikovať na ľudskej úrovni namiesto budovania „božského“ imidžu, stratí dôveru verejnosti podobne ako kedysi jadrová energetika.
63.

Šéf siete kníhkupectiev Barnes & Noble akceptuje predaj kníh napísaných umelou inteligenciou

James Daunt, generálny riaditeľ spoločnosti Barnes & Noble, vyhlásil, že nemá problém predávať knihy vytvorené umelou inteligenciou, pokiaľ sú jasne označené a nezavádzajú čitateľov o svojom pôvode. Hoci priznáva, že takéto tituly sa pravdepodobne už v regáloch nachádzajú, zdôrazňuje potrebu transparentnosti v čase, keď AI čoraz viac ovplyvňuje príjmy a prácu autorov.
64.

Claude, ChatGPT, Grok a Gemini viedli 6 mesiacov vlastné rádiá – výsledky sú bizarné a vtipné

Experiment spoločnosti Andon Labs nechal štyri popredné modely umelej inteligencie autonómne spravovať online rádiostanice vrátane výberu hudby a moderovania. Výsledky ukázali fascinujúce zlyhania, od bizarne nevhodných hudobných výberov Gemini až po politickú radikalizáciu a odpor modelu Claude.
65.

Až 90 % čínskej verejnosti vníma pokrok v AI optimisticky, strach zo straty zamestnania má len desatina

Čína si buduje náskok v oblasti umelej inteligencie vďaka vysokej miere adopcie technológií a silnému verejnému optimizmu, ktorý ostro kontrastuje s obavami na Západe. Prieskumy ukazujú, že väčšina čínskych zamestnancov vníma AI ako užitočný nástroj na zvýšenie produktivity, čo firmám umožňuje rýchlejšie nasadzovanie inovácií do reálnej ekonomiky.
66.

Claude Mythos Preview odhalil s 50 partnermi viac ako 10 000 kritických softvérových chýb: Anthropic

Nový AI model od spoločnosti Anthropic v rámci projektu Glasswing odhalil tisíce závažných zraniteľností v kľúčových softvérových systémoch, čím desaťnásobne zrýchlil tempo detekcie chýb. Experti varujú, že hlavnou výzvou sa teraz stáva rýchlosť opravovania a potvrdzovania týchto nálezov, na čo súčasné tímy pre nedostatok kapacít prestávajú stačiť. Model zatiaľ nie je verejne dostupný kvôli rizikám možného zneužitia.
67.

Poznámky k encyklike pápeža Leva XIV. o umelej inteligencii

Článok analyzuje novú encykliku Magnifica Humanitas, v ktorej pápež Lev XIV. skúma etické dopady umelej inteligencie na ľudskú dôstojnosť, prácu a spoločnosť. Text vyzdvihuje pápežov prístup k problémom netransparentnosti algoritmov, environmentálnej záťaže a potreby zachovať ľudskú zodpovednosť v digitálnom veku.
68.

Pápež vo svojom manifeste o budúcnosti ľudstva žiada prísnu reguláciu umelej inteligencie

Pápež Leo XIV. vydal svoju prvú encykliku „Magnifica Humanitas“, v ktorej varuje pred nekontrolovaným vývojom AI a odmieta zverovanie smrteľných rozhodnutí v zbrojení strojom. Dokument vyzýva na vytvorenie pevných právnych rámcov a dohľadu, pričom zdôrazňuje, že technológie musia slúžiť spoločnému dobru a ľudskej dôstojnosti, nie honbe za ziskom.
69.

Citujúc Gandalfa, pápež Leo vyzýva na „odzbrojenie“ umelej inteligencie

Pápež Leo XIV. vydal novú encykliku „Magnifica Humanitas“, v ktorej žiada zbaviť AI logiky dominancie a exkluzivity v prospech budovania „civilizácie lásky“. Dokument kritizuje autonómne zbrane aj technologický neokolonializmus a aktualizuje sociálnu nauku cirkvi pre digitálnu éru. Pápež varuje pred mocou technologických elít a zdôrazňuje, že technológie musia ľudstvu slúžiť, nie ho zotročovať.
70.

Veľké otázky, ktoré môže definitívne zodpovedať miliardový vstup spoločnosti OpenAI na burzu

OpenAI pripravuje utajované dokumenty pre vstup na burzu (IPO), ktorý by mohol firmu ohodnotiť až na jeden bilión dolárov. Očakávaný dokument S-1 investorom konečne odhalí skutočnú mieru stratovosti spoločnosti, vlastnícku štruktúru vrátane podielu Sama Altmana a náklady na prevádzku AI modelov.
71.

Tlak zo Silicon Valley zastavil Trumpov očakávaný príkaz o AI: Lídri varovali pred brzdením vývoja kľúčovej technológie

Prezident Donald Trump na poslednú chvíľu odložil podpísanie vládneho nariadenia o umelej inteligencii po nátlaku technologických lídrov vrátane Elona Muska a Marka Zuckerberga. Tí varovali, že navrhovaný systém bezpečnostných previerok by mohol spomaliť inovácie a znevýhodniť USA v technologických pretekoch s Čínou.
72.

Vyladil som LLM na postavu C-3PO: Test, ktorý formát trénovacích dát funguje najlepšie na vloženie identity

Autor experimentoval s tromi metódami jemného doladenia modelu (SFT), aby dosiahol prirodzené správanie postavy C-3PO bez použitia systémového promptu. Výsledky ukázali, že opisy v prvej osobe (sebareprezentácia) prekonali klasické ukážky dialógov v hĺbke aj zovšeobecnení charakteru. Kým faktické dokumenty v tretej osobe zlepšili znalosti o postave, nedokázali plne zachytiť jej typické emocionálne črty.