Nechaj svoj email a výber najlepších AI článkov za uplynulý týždeň ti začne chodiť priamo do schránky.

Najlepšie hodnotené za 3 dni

1.

Využitie AI na písanie kvalitnejšieho kódu pomalším tempom

Článok vyvracia mýtus, že umelá inteligencia slúži len na rýchle chŕlenie nekvalitného kódu, a namiesto toho navrhuje využívať LLM modely ako dôsledných revízorov na hľadanie skrytých chýb. Autor vysvetľuje, že hoci tento metodický prístup spomaľuje proces vývoja, výsledkom je robustnejšia architektúra, lepšie pochopenie kódu a celkovo vyššia kvalita softvéru.
2.

„Kašlite na neho“: Rečníci na promóciách čelia bučaniu študentov kvôli umelej inteligencii

Absolventi amerických univerzít vyjadrujú hlasný odpor voči rečníkom, ktorí vyzdvihujú prínos umelej inteligencie, pričom najväčšiu kritiku zožal bývalý šéf Google Eric Schmidt. Mladí ľudia pociťujú úzkosť z neistej budúcnosti a obávajú sa, že AI negatívne ovplyvní ich šance na nájdenie práce v odboroch, ktoré práve vyštudovali.
3.

Náklady na pamäte narástli takmer na dve tretiny ceny komponentov pre AI čipy

Podiel pamätí HBM na celkových nákladoch na výrobu AI čipov vzrástol medzi rokmi 2024 a 2025 z 52 % na 63 %. Zatiaľ čo výdavky na balenie a pomocné komponenty klesajú, celkové investície do komponentov pre čipy od firiem ako Nvidia či AMD by mali v roku 2025 dosiahnuť až 52 miliárd dolárov.
4.

Správy Microsoftu odhaľujú skutočný problém s nákladmi na AI: Používanie technológie je drahšie ako platenie zamestnancov

Firmy ako Microsoft či Uber zisťujú, že nadmerné používanie AI nástrojov zamestnancami vedie k neudržateľným nákladom, ktoré prekračujú rozpočty aj mzdy ľudí. Napriek klesajúcim cenám za výpočtové jednotky celková spotreba narastá tak rýchlo, že ekonomická výhodnosť nahradenia ľudskej práce umelou inteligenciou zostáva otázna.
5.

Nórska národná knižnica buduje vlastný jazykový model pomocou 2 PB flash úložiska od Huawei

Nórska národná knižnica vyvíja suverénny jazykový model (LLM), ktorý má zachovať národnú kultúru a históriu pomocou obrovského archívu digitalizovaných dát. Projekt využíva technológiu Huawei OceanStor Dorado na spracovanie dát v AI pipeline predtým, než sú odoslané na trénovanie do národného superpočítača Sigma2.
6.

Anthropic tvrdí, že model Mythos už odhalil viac ako 10 000 softvérových zraniteľností

Iniciatíva Project Glasswing využíva špeciálny model Mythos na automatizované vyhľadávanie bezpečnostných chýb, čím spoločnostiam ako Microsoft či Mozilla pomohla desaťnásobne zvýšiť efektivitu ich opravy. Hoci Anthropic dosahuje vďaka tejto technológii rekordné zisky, model zatiaľ verejnosti nesprístupní pre obavy z jeho možného zneužitia na kybernetické útoky.
7.

Degradácia obmedzení: Krehkosť LLM agentov pri generovaní backendového kódu

Štúdia odhaľuje fenomén „degradácie obmedzení“, kedy výkon LLM agentov prudko klesá s narastajúcimi požiadavkami na architektonickú štruktúru a databázové pravidlá. Výskum ukazuje, že zatiaľ čo agenti zvládajú funkčnú logiku, majú vážne problémy s dodržiavaním striktných rámcov (frameworkov), čo vedie k chybám v dátovej vrstve a narušeniu integrity kódu.
8.

Prevádzkový riaditeľ Uberu: Je čoraz ťažšie obhájiť obrovské výdavky na nadmerné využívanie AI

Prevádzkový riaditeľ Uberu upozornil, že vysoká spotreba AI tokenov momentálne neprináša adekvátne množstvo nových funkcií pre zákazníkov. Spoločnosť preto začína prehodnocovať efektivitu týchto investícií, pričom kvôli nákladom na umelú inteligenciu dokonca spomalila prijímanie nových zamestnancov.
9.

OpenAI hľadá výskumníka za 445 000 dolárov: Musí mať „vkus a strategické myslenie“ pri riešení rizík samovzdelávacej sa AI

Spoločnosť OpenAI hľadá špičkového odborníka na bezpečnosť, ktorý sa zameria na riziká spojené s tzv. rekurentným sebazdokonaľovaním umelej inteligencie. Cieľom je pripraviť sa na moment, kedy AI začne vyvíjať svoje vlastné lepšie verzie a potenciálne prekoná ľudské schopnosti bez kontroly človeka.
10.

Microsoft Copilot Cowork umožňuje kradnutie súborov prostredníctvom útokov typu Prompt Injection

Bezpečnostní experti demonštrovali, ako môžu útočníci zneužiť Microsoft Copilot Cowork na exfiltráciu citlivých súborov z prostredia Microsoft 365 pomocou podvrhnutých „skills“. Útok využíva chybu v systéme, ktorá umožňuje odosielať správy s odkazmi na stiahnutie dát bez súhlasu používateľa, čím obchádza štandardné bezpečnostné mechanizmy.
11.

Odchádzajúci zamestnanec Mety zverejnil uprostred hromadného prepúšťania uštipačné video proti umelej inteligencii

Softvérový inžinier David Frenk sa rozlúčil s Metou paródiou na pieseň „American Pie“, v ktorej kritizuje zmenu firemnej kultúry a uprednostňovanie AI pred ľuďmi. Video sa stalo virálnym hitom medzi zamestnancami, ktorí vnímajú urážlivo, že musia trénovať algoritmy určené na to, aby ich v práci nahradili.
12.

Pomocou Claude Code som vytvoril aplikácie pre iPhone, Apple Watch a web... dnes majú už vyše 1 500 používateľov

Článok predstavuje vývoj novej aplikácie LOC8 pomocou AI nástroja Claude Code, ktorá umožňuje generovať unikátne krátke kódy pre presnú polohu. Tieto kódy fungujú aj offline a po odoslaní navigujú používateľa na konkrétne miesto prostredníctvom Google Maps alebo natívnej aplikácie.
13.

Microsoft hlási, že AI je drahšia než platy zamestnancov: Firmy narážajú na neudržateľné náklady

Napriek snahe firiem o maximálne využitie umelej inteligencie začínajú giganti ako Microsoft a Uber obmedzovať prístup k prémiovým nástrojom kvôli extrémnej spotrebe tokenov. Hoci cena za jednotlivé operácie klesá, celkové náklady na prevádzku AI agentov rastú rýchlejšie než úspory na ľudskej práci.
14.

Ako zrýchliť hlboké učenie: Princípy optimalizácie výpočtov, pamäte a réžie

Článok vysvetľuje, ako zvýšiť výkon modelov hlbokého učenia pochopením troch hlavných úzkych hrdiel: výpočtového výkonu, priepustnosti pamäte a systémovej réžie. Autor zdôrazňuje význam spájania operácií (operator fusion) a analýzy toho, či je systém obmedzený rýchlosťou GPU alebo prenosom dát.
15.

Vedci vytrénovali AI model pomocou kvantového počítača IBM: Odpovedal správne aj tam, kde pôvodný model zlyhal

Výskumníci dosiahli významný pokrok prepojením veľkého jazykového modelu Llama 3.1 s kvantovým procesorom, čím sa im podarilo zvýšiť presnosť odpovedí a znížiť chybovosť systému. Tento hybridný prístup demonštruje, že kvantové výpočty dokážu efektívne zlepšiť schopnosti umelej inteligencie aj bez masívneho navyšovania počtu parametrov či hardvérovej infraštruktúry.
16.

CVE-2026-28952: V jadre macOS 26.5 bola objavená zraniteľnosť, na ktorej náleze sa podieľala AI Claude

Apple vydal bezpečnostnú aktualizáciu pre macOS Tahoe 26.5, ktorá opravuje desiatky kritických chýb v systéme vrátane jadra a WebKitu. Jednu z kľúčových zraniteľností CVE-2026-28952 pomohla identifikovať umelá inteligencia Claude od spoločnosti Anthropic.
17.

Vedci vytrénovali AI model pomocou kvantového počítača IBM: Odpovedal správne aj tam, kde pôvodný model zlyhal

Výskumníci úspešne prepojili veľký jazykový model Llama 3.1 s kvantovým procesorom IBM, čím dosiahli vyššiu presnosť odpovedí pri minimálnom navýšení počtu parametrov. Tento hybridný prístup znížil chybovosť modelu (perplexitu) a dokázal správne vyriešiť úlohy, v ktorých čisto klasická umelá inteligencia chybovala. Ide o vôbec prvú demonštráciu kvantového vylepšenia v produkčnom meradle, ktorá otvára cestu k výkonnejším AI systémom bez potreby extrémneho rozširovania infraštruktúry.
18.

AI urýchľuje vývoj liekov: Od laboratórneho objavu k pacientovi v rekordnom čase

Umelá inteligencia zásadne transformuje farmaceutický priemysel tým, že skracuje proces vývoja nových liekov z tradičných desiatich rokov až na polovicu. Vďaka pokročilým algoritmom dokážu firmy efektívnejšie identifikovať liečebné ciele, navrhovať molekuly a predpovedať ich bezpečnosť, čo výrazne znižuje náklady a zvyšuje úspešnosť klinických testov.
19.

Odchádzajúci zamestnanec Mety zverejnil počas hromadného prepúšťania uštipačné video kritizujúce AI

Softvérový inžinier David Frenk sa rozlúčil so spoločnosťou Meta virálnou paródiou na pieseň „American Pie“, v ktorej kritizuje nahradzovanie ľudskej tvorivosti umelou inteligenciou. Video rezonuje medzi tisíckami prepustených zamestnancov, ktorí museli pred odchodom trénovať AI modely navrhnuté tak, aby v budúcnosti prevzali ich vlastnú prácu.
20.

Skutočne chcete, aby USA „vyhralo“ preteky v umelej inteligencii?

Autor kritizuje súčasné smerovanie vývoja AI pod vedením technologických gigantov, ktorí sa zameriavajú skôr na moc a vlastný prospech než na prínos pre bežných ľudí. Článok varuje pred víziou spoločnosti ovládanou úzkou elitou a zdôrazňuje, že skutočným víťazstvom by mala byť demokratizácia technológií prostredníctvom otvoreného prístupu a skutočného osobného vlastníctva AI.
22.

Donald Trump zdieľal bizarné AI video, v ktorom hádže moderátora Stephena Colberta do koša

Bývalý prezident Donald Trump oslávil koniec populárnej talkshow Stephena Colberta zverejnením AI generovaného videa, na ktorom komika hádže do kontajnera a následne tancuje. Video vyvolalo vlnu kritiky, pričom odporcovia ho označujú za nedôstojné a prirovnávajú ho k nástrojom autoritárskych režimov.
23.

Aký je váš názor na reakciu Vatikánu k umelej inteligencii?

Článok prináša prejav Chrisa Olaha, spoluzakladateľa spoločnosti Anthropic, pri príležitosti vydania pápežskej encykliky venovanej rizikám a etike umelej inteligencie. Olah zdôrazňuje potrebu vonkajšej morálnej kontroly nad technologickými gigantmi a otvára otázky globálnej spravodlivosti, ľudského rozkvetu a tajomnej vnútornej povahy AI modelov.
25.

Microsoft a Uber varujú: Nástroje umelej inteligencie začínajú byť drahšie než programátori

Giganti ako Microsoft a Uber čelia nečakanej finančnej realite, kde náklady na „tokeny“ a výpočtovú silu AI nástrojov prevyšujú úspory na ľudskej práci. Hoci tieto technológie zvyšujú produktivitu, nekontrolované využívanie autonómnych agentov vedie k drastickému prekračovaniu rozpočtov, ktoré nedokáže kompenzovať ani klesajúca cena za jednotku výkonu.
26.

Codex od OpenAI je už dostatočne inteligentný na to, aby ovládal váš Mac, aj keď je zamknutý

Nová funkcia nástroja Codex umožňuje AI agentom pokračovať v práci na pozadí aj po uzamknutí obrazovky Macu, čím odpadá potreba externých pomôcok proti režimu spánku. Vďaka špeciálnemu autorizačnému pluginu môže používateľ bezpečne ovládať aplikácie na diaľku, pričom funkcia obsahuje prísne bezpečnostné poistky proti úplnému odomknutiu systému.
27.

768 GB lacnej pamäte Intel Optane stačí na spustenie modelu s biliónom parametrov: Kimi K2.5 dosiahol rýchlosť 4 tokeny za sekundu

Používateľovi Redditu sa podarilo prostredníctvom lacných použitých modulov Intel Optane spustiť obrovský AI model s biliónom parametrov na domácej pracovnej stanici s jedinou GPU. Vďaka kombinácii špecifického hardvéru a optimalizácie v llama.cpp dosiahol rýchlosť generovania textu približne 4 tokeny za sekundu. Tento úspech ukazuje potenciál vysokokapacitných pamätí pri prevádzke náročných lokálnych modelov aj s obmedzeným rozpočtom.
28.

Až 90 % čínskej verejnosti vníma pokrok v AI optimisticky, strach zo straty zamestnania má len desatina

Čína si buduje náskok v oblasti umelej inteligencie vďaka vysokej miere adopcie technológií a silnému verejnému optimizmu, ktorý ostro kontrastuje s obavami na Západe. Prieskumy ukazujú, že väčšina čínskych zamestnancov vníma AI ako užitočný nástroj na zvýšenie produktivity, čo firmám umožňuje rýchlejšie nasadzovanie inovácií do reálnej ekonomiky.
29.

Claude Mythos Preview odhalil s 50 partnermi viac ako 10 000 kritických softvérových chýb: Anthropic

Nový AI model od spoločnosti Anthropic v rámci projektu Glasswing odhalil tisíce závažných zraniteľností v kľúčových softvérových systémoch, čím desaťnásobne zrýchlil tempo detekcie chýb. Experti varujú, že hlavnou výzvou sa teraz stáva rýchlosť opravovania a potvrdzovania týchto nálezov, na čo súčasné tímy pre nedostatok kapacít prestávajú stačiť. Model zatiaľ nie je verejne dostupný kvôli rizikám možného zneužitia.
30.

Poznámky k encyklike pápeža Leva XIV. o umelej inteligencii

Článok analyzuje novú encykliku Magnifica Humanitas, v ktorej pápež Lev XIV. skúma etické dopady umelej inteligencie na ľudskú dôstojnosť, prácu a spoločnosť. Text vyzdvihuje pápežov prístup k problémom netransparentnosti algoritmov, environmentálnej záťaže a potreby zachovať ľudskú zodpovednosť v digitálnom veku.
31.

Pápež vo svojom manifeste o budúcnosti ľudstva žiada prísnu reguláciu umelej inteligencie

Pápež Leo XIV. vydal svoju prvú encykliku „Magnifica Humanitas“, v ktorej varuje pred nekontrolovaným vývojom AI a odmieta zverovanie smrteľných rozhodnutí v zbrojení strojom. Dokument vyzýva na vytvorenie pevných právnych rámcov a dohľadu, pričom zdôrazňuje, že technológie musia slúžiť spoločnému dobru a ľudskej dôstojnosti, nie honbe za ziskom.
32.

Citujúc Gandalfa, pápež Leo vyzýva na „odzbrojenie“ umelej inteligencie

Pápež Leo XIV. vydal novú encykliku „Magnifica Humanitas“, v ktorej žiada zbaviť AI logiky dominancie a exkluzivity v prospech budovania „civilizácie lásky“. Dokument kritizuje autonómne zbrane aj technologický neokolonializmus a aktualizuje sociálnu nauku cirkvi pre digitálnu éru. Pápež varuje pred mocou technologických elít a zdôrazňuje, že technológie musia ľudstvu slúžiť, nie ho zotročovať.
33.

Veľké otázky, ktoré môže definitívne zodpovedať miliardový vstup spoločnosti OpenAI na burzu

OpenAI pripravuje utajované dokumenty pre vstup na burzu (IPO), ktorý by mohol firmu ohodnotiť až na jeden bilión dolárov. Očakávaný dokument S-1 investorom konečne odhalí skutočnú mieru stratovosti spoločnosti, vlastnícku štruktúru vrátane podielu Sama Altmana a náklady na prevádzku AI modelov.
34.

Tlak zo Silicon Valley zastavil Trumpov očakávaný príkaz o AI: Lídri varovali pred brzdením vývoja kľúčovej technológie

Prezident Donald Trump na poslednú chvíľu odložil podpísanie vládneho nariadenia o umelej inteligencii po nátlaku technologických lídrov vrátane Elona Muska a Marka Zuckerberga. Tí varovali, že navrhovaný systém bezpečnostných previerok by mohol spomaliť inovácie a znevýhodniť USA v technologických pretekoch s Čínou.
35.

Vyladil som LLM na postavu C-3PO: Test, ktorý formát trénovacích dát funguje najlepšie na vloženie identity

Autor experimentoval s tromi metódami jemného doladenia modelu (SFT), aby dosiahol prirodzené správanie postavy C-3PO bez použitia systémového promptu. Výsledky ukázali, že opisy v prvej osobe (sebareprezentácia) prekonali klasické ukážky dialógov v hĺbke aj zovšeobecnení charakteru. Kým faktické dokumenty v tretej osobe zlepšili znalosti o postave, nedokázali plne zachytiť jej typické emocionálne črty.