OpenAI využíva špeciálny súbor cookie s názvom „__obi“, ktorý umožňuje prepojiť vaše správanie na cudzích webových stránkach priamo s vaším ChatGPT účtom. Tento systém zbiera údaje o produktoch, ktoré vyhľadávate, či o vašich nákupoch, a funguje aj v prípade, že používateľ udelí súhlas iba na analytické účely.
Najlepšie hodnotené za 24 hodín
Pirate Face je decentralizovaná sieť, ktorá využíva P2P technológiu na trvalé uchovanie open-source AI modelov prostredníctvom overených torrentov. Vďaka tomuto systému zostávajú modely dostupné v komunite aj po ich prípadnom odstránení z centralizovaných platforiem ako Hugging Face.
Autor vysvetľuje, že hoci AI dokáže generovať kód rýchlejšie, udržanie kvality si vyžaduje vrstvený prístup zahŕňajúci precízne zadania, automatizované testovanie a kontrolu výstupov. Pri správnom nastavení procesov je možné zvýšiť produktivitu programovania dvojnásobne a zároveň vďaka AI analýze paradoxne znížiť chybovosť výsledného softvéru.
Projekt mini-AGI predstavuje experimentálny jazykový model, ktorý sa dokáže neustále učiť z prúdu dát bez rizika „katastrofického zabudnutia“ aj na bežnom domácom hardvéri. Vďaka dynamickej architektúre a ukladaniu váh na disk umožňuje trénovanie od nuly a postupné rozširovanie kapacity modelu podľa potrieb používateľa.
Autor varuje, že generatívna AI ničí dlhoročnú rovnováhu otvoreného zdieľania softvéru a vedomostí tým, že bez povolenia pohlcuje autorské diela. Tento rozklad „spoločenskej zmluvy“ a zneužívanie otvorenosti technologickými kolosmi môže viesť k digitálnej dobe temna, kde tvorcovia stratia motiváciu zdieľať svoju prácu so svetom.
Autor v článku reflektuje svoju cestu od nekritického nadšenia z umelej inteligencie až po vytriezvenie z jej všadeprítomnosti, ktorá podľa neho zabíja autentickú ľudskú interakciu. Uvedomuje si, že hoci sú AI nástroje užitočné, ich nadmerné používanie vedie k odcudzeniu a strate radosti z tvorby a skutočného kontaktu s ľuďmi.
Microsoft úspešne portoval 430 000 riadkov kódu z TypeScriptu do Rustu, pričom väčšinu práce vykonali AI agenti za zlomok času a nákladov oproti manuálnemu prepisu. Výsledkom je dramatické zrýchlenie behu aplikácie a výrazne nižšie nároky na pamäť, hoci vývojári museli riešiť chyby spôsobené nesprávnym pochopením logiky programu zo strany AI.
Knižnica jevals nahrádza drahých a pomalých LLM sudcov špecializovanými Jev modelmi, ktoré dokážu vyhodnotiť desiatky metrík a bezpečnostných pravidiel v rámci jedinej požiadavky. Toto riešenie radikálne znižuje náklady aj latenciu, čím umožňuje nasadenie evaluácií priamo do produkčného cyklu agentov v reálnom čase.
Článok kritizuje narastajúcu uniformitu textov na internete, ktoré kvôli nadmernému používaniu umelej inteligencie znejú neprirodzene dokonale, štruktúrovane a bez osobnosti. Autor vyzýva čitateľov, aby AI používali ako nástroj, no následne do textov vrátili ľudskosť, nedokonalosti a svoj vlastný, autentický hlas.